Dengan evolusi AI yang cepat, inovasi-inovasi yang muncul ini memiliki potensi untuk mendorong bisnis mencapai tujuannya. Banyak perusahaan riset berusaha keras untuk memprediksi tren teknologi yang akan membentuk keputusan bisnis selama tiga tahun ke depan, Simak 10 tren teknologi teratas di tahun 2024, yang menawarkan wawasan mendalam dan solusi strategis bagi para pemangku kepentingan.
10 Tren Teknologi 2024
Apa saja 10 tren teknologi tersebut? Berikut penjelasan lengkapnya.
AI TRiSM adalah rangkaian solusi untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko model dan aplikasi AI secara proaktif. Solusi ini membantu organisasi mengintegrasikan tata kelola untuk memastikan sistem AI memenuhi aturan kepatuhan, adil, gesit, dan dapat melindungi privasi data saat menggunakan atau membangun model dan aplikasi AI pada tahap awal.
AI TRiSM terdiri dari empat pilar: Penjelasan/Pengawasan Model, ModelOps, Keamanan Aplikasi AI, dan Perlindungan Data. Kemampuan AI TRiSM diperlukan untuk mencapai hasil yang lebih baik terkait adopsi AI. Hal ini termasuk mencapai tujuan bisnis dan memastikan penerimaan pengguna. Solusi ini dapat dianggap sebagai seperangkat cara yang lebih efektif untuk membangun perlindungan bagi adopsi kecerdasan buatan secara luas.
Tidak diragukan lagi bahwa ancaman siber merupakan momok yang menakutkan bagi bisnis. Namun, diprediksi bahwa di masa depan akan dibutuhkan komitmen untuk mengatasi dan mengelola potensi paparan ancaman siber yang dapat mengancam kelangsungan bisnis.
Tren CTEM berkaitan erat dengan meningkatnya kebutuhan akan otomatisasi kontrol patch keamanan dan aplikasi sebagai taktik untuk mengurangi eksposur di masa depan. Tren ini secara aktif akan memprioritaskan apa yang menjadi ancaman terbesar bagi bisnis.
CTEM dapat diimplementasikan dalam lima langkah, mulai dari cakupan eksposur keamanan siber, mengembangkan proses penemuan aset dan profil risiko, memprioritaskan ancaman yang paling mungkin dieksploitasi, memvalidasi cara kerja serangan dan bagaimana sistem merespons, hingga memobilisasi proses dan orang-orang untuk memastikan tim dapat memitigasi segala hambatan.
Ini adalah tren strategis teratas karena dianggap sebagai kerangka kerja solusi digital yang dapat secara signifikan berdampak pada lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) perusahaan dan pelanggan. Teknologi berkelanjutan menjadi semakin penting untuk mengoptimalkan biaya, kinerja energi, dan pemanfaatan aset untuk memastikan praktik bisnis yang bertanggung jawab, sementara pada saat yang sama memungkinkan model bisnis baru dan produk berbasis teknologi untuk melayani pelanggan dengan lebih baik.
Diperkirakan bahwa teknologi berkelanjutan akan menciptakan peluang yang signifikan di tiga area utama. Dimulai dari operasional TI internal yang dapat memberikan hasil maksimal dengan sumber daya yang minimal, hingga operasional bisnis secara keseluruhan, termasuk transparansi dalam praktik pengadaan sumber daya untuk mengurangi emisi, dan operasional pelanggan dalam bentuk produk dan layanan yang dapat memenuhi tujuan keberlanjutan mereka.
Tren ini merupakan salah satu pendekatan teknologi baru yang dapat berdampak pada kecepatan pengiriman aplikasi dan hasil bisnis. Rekayasa platform dapat meningkatkan pengalaman dan produktivitas pengembang melalui penyediaan kemampuan swalayan melalui otomatisasi operasi infrastruktur.
Pada tahun 2026, sekitar 80 persen organisasi pengembangan perangkat lunak besar akan membentuk tim Rekayasa Platform untuk menyediakan layanan, komponen, dan alat yang dapat digunakan kembali untuk mengirimkan aplikasi. Masalah utama kolaborasi antara pengembang perangkat lunak dan operator dapat diselesaikan dengan tren ini.
Permintaan akan aplikasi cerdas akan terus meningkat karena kemampuannya untuk belajar, beradaptasi, dan menghasilkan ide-ide baru yang dapat meningkatkan pengambilan keputusan secara otomatis dan dinamis. Seperti halnya AI generatif, aplikasi cerdas juga akan belajar dari interaksi untuk meningkatkan respons mereka secara real time dan memiliki potensi untuk meningkatkan pengalaman pengguna, pengembang, dan pemilik produk.
Uniknya, kemampuan aplikasi cerdas diprediksi akan melampaui kemampuan GenAI. Mereka dapat menunjukkan perilaku dan hasil pembelajaran yang didorong oleh satu atau lebih teknik AI. Potensi untuk mempercepat inovasi, mengurangi biaya, dan meningkatkan ekspektasi terhadap nilai bisnis melekat pada kemampuan aplikasi cerdas.
Tren ini diprediksi akan mengubah cara kerja. Hal ini akan meningkatkan proses yang ada dengan membuka akses ke informasi dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Pengembangan berbasis AI memiliki potensi untuk mengotomatisasi tugas, meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan memberikan peluang untuk pertumbuhan bisnis baru.
Karena tidak memerlukan keahlian teknis dari pengguna dan tersedia secara luas, AI Generatif dapat menyamakan akses ke informasi dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Hal ini menjadikannya salah satu tren yang paling mengganggu dalam bisnis.
Diprediksi bahwa pada tahun 2026, lebih dari 80 persen perusahaan akan menggunakan API dan model Generative AI untuk menerapkan aplikasi berkemampuan GenAI di lingkungan produksi. Ini merupakan peningkatan yang signifikan dari kurang dari lima persen pada tahun 2023.
Tren ini menggabungkan kemampuan perangkat lunak, platform, dan Infrastructure-as-a-Service (IaaS) untuk memberikan solusi spesifik untuk berbagai vertikal industri yang tidak cukup dilayani oleh solusi generik. Solusi industri ini sebagian besar didasarkan pada layanan cloud publik untuk mengelola beban kerja dan mempercepat perubahan pada bisnis, data, kepatuhan, atau kebutuhan lain yang spesifik.
Democratized Generative AI memiliki potensi untuk mengubah cara kerja dengan meningkatkan proses yang ada dan membuka peluang bagi informasi dan keterampilan untuk dibagikan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Tren ini diprediksi akan berdampak pada produktivitas, efisiensi biaya, dan percepatan inovasi.
Adopsi GenAI dapat meningkatkan produktivitas secara signifikan dengan Large Language Model (LLM) yang menghubungkan karyawan dengan pengetahuan tentang gaya percakapan, penyesuaian dan inovasi yang lebih mudah oleh para ahli teknologi, API di cloud publik untuk membangun aplikasi tanpa membangun model khusus, dan pilihan penerapan yang fleksibel dengan kontrol keamanan dan privasi yang lebih baik.
Kebutuhan untuk terus beradaptasi dengan perubahan permintaan pelanggan internal dan eksternal muncul sebagai tren tenaga kerja yang terhubung dan bertambah. Pendekatan ini juga dapat memfasilitasi akses ke alat digital yang berkembang pesat, baik yang terkait dengan GenAI, keterampilan dan migrasi tenaga kerja, atau peluang lain untuk menambah dan mengotomatisasi.
AI akan mempercepat tren mesin menjadi pelanggan dengan “merayu” mereka untuk membuat keputusan transaksional yang lebih canggih. Hal ini disebabkan oleh kemampuan AI untuk mempercepat tren perangkat dan mesin menjadi pelanggan seperti halnya manusia.
Pelanggan mesin yang didukung oleh AI tentu akan memiliki perilaku yang sangat berbeda dengan manusia, meskipun tren ini akan terlihat lebih logis dan rasional dari waktu ke waktu. Akibatnya, penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan harus dipersiapkan untuk menarik, mempertahankan, dan melayani kebutuhan unik pelanggan mesin. Jika tidak, mereka berisiko kehilangan pendapatan.
Itulah tren 2024 yang perlu kamu tahu karena dapat menjadi acuan untuk menemukan teknologi terbaik
Informasi selanjutnya dapat hubungi tim Berca di Marketing@berca.co.id atau WhatsApp Berca.
