Menempatkan kecanggihan AI generatif untuk bekerja bagi bisnis Anda adalah persoalan tentang menyeimbangkan kecepatan, biaya, dan skala. Untuk membantu Anda menerapkan kemampuan AI generatif dengan percaya diri, Intel menawarkan portofolio yang dirancang khusus dari teknologi perangkat keras dan perangkat lunak yang digabungkan untuk membantu menyederhanakan inisiatif Anda dan mengakselerasi ROI. Misi Intel adalah untuk memungkinkan inovator AI menerapkan AI di mana saja ketika diperlukan, mulai dari edge, cloud, dan pusat data dengan performa, skalabilitas, dan biaya yang optimal.
Sumber Daya Perangkat Lunak untuk Menyederhanakan Pelatihan dan Penerapan AI Generatif
Intel menawarkan developer dan ilmuwan data berbagai alat dan optimasi perangkat lunak yang dapat membantu memaksimalkan performa dan meningkatkan produktivitas secara signifikan selama pelatihan dan penerapan.
Untuk kerangka kerja ilmu data populer seperti PyTorch dan TensorFlow, Intel menawarkan optimasi yang menghadirkan peningkatan performa signifikan pada arsitektur Intel®. Sebagai bagian dari bahasa pemrograman terpadu oneAPI, Intel menawarkan Intel® oneAPI Deep Neural Network Library dengan implementasi blok bangunan deep learning yang sangat dioptimalkan. Model pemrograman terpadu oneAPI® juga dapat digunakan untuk mendukung platform perangkat keras yang heterogen dengan upaya yang lebih sedikit dari tim pengembangan.
Intel® Extension for Transformers adalah alat penting lainnya yang dapat membantu Anda mengakselerasi model berbasis transformer pada platform Intel®. Toolkit ini menawarkan pengalaman pengguna yang lancar untuk kompresi model, optimasi perangkat lunak tingkat lanjut, runtime sadar kompresi yang unik, dan paket model yang dioptimalkan, termasuk Stable Diffusion, GPT-J-6BM, dan BLOOM-176B.
Toolkit Intel® Distribution of OpenVINO™
Toolkit Intel® Distribution of OpenVINO™ membantu developer menghemat waktu dan mengakselerasi hasil saat mereka mengembangkan dan menerapkan AI generatif. Toolkit sumber terbuka ini memberdayakan developer untuk menulis kode sekali dan menerapkannya di mana saja. Anda dapat dengan mudah mengonversi dan mengoptimalkan model untuk kerangka kerja populer—termasuk TensorFlow, PyTorch, dan Caffe—serta menerapkannya dengan performa yang diakselerasi di berbagai jenis arsitektur perangkat keras yang diperlukan oleh strategi AI Anda.
Untuk memulai, lihat Pembuatan Gambar dengan Stable Diffusion dan Pembuatan Teks ke Gambar dengan notebook ControlNet Conditioning di GitHub.
Anda juga dapat membaca artikel ini untuk detail lebih lanjut tentang penggunaan Stable Diffusion pada GPU dan CPU Intel® dengan toolkit Intel® Distribution of OpenVINO™.
Kemitraan Hugging Face untuk AI Generatif
Untuk memfasilitasi pelatihan dan inovasi AI generatif dan AI bahasa, Intel telah bekerja sama dengan Hugging Face, platform populer untuk berbagi model dan set data AI. Secara khusus, Hugging Face dikenal dengan pustaka transformernya yang dirancang untuk NLP.
Intel telah bekerja dengan Hugging Face untuk membangun akselerasi perangkat keras dan perangkat lunak canggih untuk melatih, menyempurnakan, dan memprediksi dengan model transformer. Akselerasi perangkat keras digerakkan oleh prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan, sementara akselerasi perangkat lunak didukung oleh portofolio Intel yang terdiri dari alat perangkat lunak, kerangka kerja, dan pustaka AI yang dioptimalkan.
Optimum Intel menyediakan antarmuka antara pustaka transformer Hugging Face serta berbagai alat dan pustaka Intel yang berbeda, yang mengakselerasi alur end-to-end pada arsitektur Intel®, termasuk Intel® Neural Compressor. Intel Labs, UKP Lab, dan Hugging Face juga telah berkolaborasi untuk membangun SetFit, suatu kerangka kerja yang efisien untuk penyetelan transformer kalimat dengan sedikit set data (few-shot).
Akselerator deep learning Habana® Gaudi® dari Intel juga dipasangkan dengan perangkat lunak sumber terbuka Hugging Face melalui Habana® Optimum Library untuk mendukung kemudahan penggunaan developer pada ribuan model yang dioptimalkan oleh komunitas Hugging Face.
Hugging Face juga telah menerbitkan beberapa evaluasi performa Habana® Gaudi®2 pada model AI generatif: Stable Diffusion, T5-3B, BLOOMZ 176B, dan 7B, serta model BridgeTower yang baru.
Sumber daya tambahan untuk menjalankan Stable Diffusion melalui toolkit Intel® Distribution of OpenVINO™ juga tersedia melalui Hugging Face.
Hubungi tim Berca di Marketing@berca.co.id untuk mendapatkan semua jawaban mengenai Generatif AI.
