AI saat ini terus membuktikan kemajuan yang signifikan, bahkan sudah sampai ke kendaraan dan ini bukan hal yang baru. Seperti saat ini, NVIDIA meluncurkan Halos. Mari kita ketahui tentang Halos.
AI Fisik Membuka Kemungkinan Baru di Persimpangan Otonomi dan Robotika
AI fisik membuka kemungkinan baru di persimpangan antara otonomi dan robotika, khususnya mempercepat pengembangan kendaraan otonom (autonomous vehicles/AV). Teknologi dan kerangka kerja yang tepat sangat penting untuk memastikan keselamatan pengemudi, penumpang, dan pejalan kaki.
Itulah sebabnya NVIDIA hari ini mengumumkan NVIDIA Halos, sebuah sistem keselamatan komprehensif yang menggabungkan rangkaian solusi perangkat keras dan perangkat lunak otomotif NVIDIA dengan riset AI terdepan dalam keselamatan AV.
Halos mencakup chip dan perangkat lunak hingga alat dan layanan untuk membantu memastikan pengembangan AV yang aman dari cloud hingga kendaraan, dengan fokus pada stack AV berbasis AI secara end-to-end.
“Dengan peluncuran Halos, kami memberdayakan mitra dan pengembang untuk memilih elemen teknologi mutakhir yang mereka butuhkan untuk membangun penawaran unik mereka, mendorong misi bersama untuk menciptakan kendaraan otonom yang aman dan andal,” ujar Riccardo Mariani, Wakil Presiden Keselamatan Industri di NVIDIA. “Halos melengkapi praktik keselamatan yang ada dan berpotensi mempercepat standardisasi serta kepatuhan terhadap regulasi.”
Inti dari Halos
Halos merupakan sistem keselamatan menyeluruh pada tiga tingkat yang berbeda namun saling melengkapi.
- Pada tingkat teknologi, Halos mencakup keselamatan platform, algoritma, dan ekosistem.
- Pada tingkat pengembangan, mencakup pengamanan saat desain, saat penerapan, dan saat validasi.
- Pada tingkat komputasi, mencakup pelatihan AI hingga penerapan, dengan menggunakan tiga komputer canggih seperti NVIDIA DGX untuk pelatihan AI, NVIDIA Omniverse dan NVIDIA Cosmos yang berjalan pada NVIDIA OVX untuk simulasi, serta NVIDIA DRIVE AGX untuk penerapan.
“Pendekatan menyeluruh Halos terhadap keselamatan sangat krusial, terutama di lingkungan di mana perusahaan ingin memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk sistem AV yang semakin canggih dan dikembangkan secara end-to-end, yang tidak memungkinkan lagi desain dan verifikasi tradisional secara terpisah,” ujar Marco Pavone, peneliti utama AV di NVIDIA.
Laboratorium Inspeksi Sistem AI
Sebagai pintu masuk menuju Halos, NVIDIA memperkenalkan AI Systems Inspection Lab, yang memungkinkan produsen otomotif dan pengembang untuk memverifikasi integrasi produk mereka secara aman dengan teknologi NVIDIA.
AI Systems Inspection Lab, yang diumumkan pada pameran CES awal tahun ini, merupakan program pertama di dunia yang diakreditasi oleh ANSI National Accreditation Board untuk rencana inspeksi yang mengintegrasikan keselamatan fungsional, keamanan siber, keselamatan AI, dan regulasi dalam satu kerangka keselamatan terpadu.
Anggota perdana dari AI Systems Inspection Lab meliputi Ficosa, OMNIVISION, onsemi, dan Continental.
“Menjadi bagian dari AI Systems Inspection Lab berarti bekerja di garis depan inovasi dan integritas sistem otomotif,” ujar Cristian Casorran Hontiyuelo, Manajer Teknik dan Produk Sistem Bantuan Pengemudi Lanjutan di Ficosa.
“Mobil kini lebih dari sekadar alat transportasi,” ujar Paul Wu, Kepala Pemasaran Produk Otomotif di OMNIVISION. “Mereka juga telah menjadi pusat hiburan dan informasi kita. Kendaraan harus terus berevolusi untuk menjaga keselamatan kita. Kami senang bergabung dengan AI Systems Safety Lab dari NVIDIA sebagai bentuk komitmen kami terhadap tingkat keselamatan tertinggi dalam produk kami.”
“Kami senang bekerja sama dengan NVIDIA dan menjadi bagian dari peluncuran AI Systems Inspection Lab,” ujar Geoff Ballew, General Manager Divisi Sensing Otomotif di onsemi. “Inisiatif unik ini akan meningkatkan keselamatan jalan dengan cara yang inovatif. Kami menantikan kemajuan yang akan dihasilkan.”
“Kami dengan senang hati berpartisipasi dalam peluncuran NVIDIA Drive AI Systems Inspection Lab dan mempererat kolaborasi yang telah terjalin baik antara kedua perusahaan kami,” ujar Nobert Hammerschmidt, Kepala Divisi Komponen di Continental.
Elemen Kunci Halos
Halos dibangun di atas tiga area fokus: keselamatan platform, keselamatan algoritma, dan keselamatan ekosistem.
Keselamatan Platform
Halos menghadirkan sistem-on-a-chip (SoC) yang telah dinilai keamanannya dan memiliki ratusan mekanisme keselamatan bawaan.
Juga termasuk NVIDIA DrivOS, sistem operasi bersertifikasi keselamatan yang mendukung CPU hingga GPU; platform dasar yang dinilai keamanannya untuk menyediakan komputasi dasar yang diperlukan dalam sistem yang aman untuk berbagai aplikasi; dan DRIVE AGX Hyperion, platform perangkat keras yang menghubungkan SoC, DriveOS, dan sensor dalam arsitektur unit kontrol elektronik.
Keselamatan Algoritma
Halos menyediakan pustaka untuk pemuatan dan akselerator data keselamatan, serta antarmuka pemrograman aplikasi untuk pembuatan, kurasi, dan rekonstruksi data keselamatan guna menyaring, misalnya, perilaku dan bias yang tidak diinginkan sebelum pelatihan.
Juga mencakup lingkungan pelatihan, simulasi, dan validasi yang kaya menggunakan NVIDIA Omniverse Blueprint untuk simulasi AV, dengan NVIDIA Cosmos sebagai fondasi model dunia guna melatih, menguji, dan memvalidasi AV. Selain itu, Halos menghadirkan stack AV yang beragam, menggabungkan komponen modular dengan model AI end-to-end untuk menjamin keselamatan melalui model AI terdepan di dalam loop.
Keselamatan Ekosistem
Halos mencakup dataset keselamatan dengan data yang beragam dan tidak bias, serta alur kerja penerapan yang aman, termasuk alur triage dan evaluasi keselamatan otomatis, ditambah mekanisme data flywheel untuk peningkatan keselamatan berkelanjutan — menunjukkan kepemimpinan dalam standardisasi dan regulasi keselamatan AV.
